Desde a década de 1990, os países estranxeiros comezaron a estudar tecnoloxía de beneficio intelixente e realizaron algúns avances teóricos, como GunsonSortex no Reino Unido e Outo-kumpu en Finlandia. e RTZOreSorters, etc., desenvolveron e produciron máis de dez tipos de clasificadores fotoeléctricos industriais, clasificadores radioactivos, etc., e aplicáronse con éxito no campo da clasificación de metais non férreos e metais preciosos, pero debido ao alto prezo, baixa precisión de clasificación, a capacidade de procesamento é pequena e está limitada na promoción e aplicación.
En comparación con países estranxeiros, a investigación tecnolóxica relacionada no meu país comezou relativamente tarde e o campo de investigación é relativamente estreito. Ao redor de 2000, tamén apareceron no mercado doméstico algunhas máquinas de clasificación, principalmente a clasificación por cores, a clasificación por infravermellos, a clasificación eléctrica, etc., úsase principalmente para clasificar grans, alimentos, té, medicamentos, materias primas químicas, papel, vidro, clasificación de residuos e outras industrias, pero para metais preciosos e raros como ouro, terras raras, cobre, wolframio, carbón, mineral de ferro magnético débil, etc. non se poden preseleccionar e descartar con antelación, especialmente no equipo de lanzamento de cola de preselección intelixente en seco aínda está en branco.
Na actualidade, as minas nacionais non teñen equipos especiais eficaces para a eliminación previa de minerais magnéticos débiles refractarios, minerais de metais non férreos, etc., baseándose principalmente no método de clasificación manual orixinal e o método de separación magnética, e o tamaño das partículas de clasificación é xeralmente entre 20 e 150 mm. Alta resistencia e alto custo. Para minerais con pequenas diferenzas de cor, brillo, forma e densidade de mineral e rochas residuais, a eficiencia de clasificación é baixa, o erro é grande e algúns non se poden distinguir. Para a magnetita, o método de separación magnética pódese usar para fundir colas, pero para minerais con propiedades magnéticas débiles, minerais de metais non férreos, etc., o erro de separación é grande, a eficiencia de separación é baixa e hai un grave desperdicio de recursos. .
A máquina de clasificación de sensor intelixente é axeitada para o pretratamento do mineral cunha alta taxa de dilución do mineral bruto e un bo efecto de separación entre a rocha circundante e o mineral útil despois da trituración.
01
Baixar o grao de corte das minas equivale a ampliar as reservas industriais de mineral;
02
Reducir o custo da moenda e beneficio posterior;
03
A capacidade de procesamento do sistema pódese mellorar a condición de que o equipo de moenda orixinal permaneza sen cambios;
04
A mellora da calidade seleccionada favorece a estabilización e a mellora da calidade dos concentrados e a redución dos custos de fundición;
05
Reducir o stock de relaves de gran fino, reducir os custos de produción e mantemento dos estanques de relaves e mellorar o factor de seguridade na zona do encoro.
Tome como exemplo as minas de ouro: na actualidade, os recursos comprobados de ouro do meu país son de 15.000 a 20.000 toneladas, o que ocupa o sétimo lugar no mundo, cunha produción anual de ouro de máis de 360 toneladas, as reservas de ouro de rocha representan preto do 60% e unha media. grao de depósito de mineral de preto de 5%. Aproximadamente g/t, as reservas de mineral de ouro de rocha son duns 3.000 millóns de toneladas. Converteuse no maior produtor mundial de ouro. Non obstante, o proceso de beneficio do ouro no meu país aínda adopta o proceso tradicional de cianuración de concentrado de flotación. Non hai medios eficaces para tirar as colas antes de triturar e moer. A carga de traballo de trituración, moenda e flotación é grande e o custo de beneficio segue sendo elevado. A taxa de perda mineira é superior ao 5%, a taxa de recuperación de beneficio e fundición é de aproximadamente o 90%, o custo de beneficio é alto, a taxa de recuperación de recursos é baixa e a protección ambiental é pobre.
Despois do descarte previo mediante a clasificación intelixente de sensores, a rocha residual seleccionada pode representar o 50-80% do mineral en bruto seleccionado, enriquecendo o grao de ouro seleccionado en 3-5 veces e reducindo o número de traballadores na planta de aderezo en 15. -20%, aumento do 25-30% na produción de residuos de rocha descartado e do 10-15% na produción de metal.
O custo de trituración e moenda pódese aforrar máis do 50%, o volume de flotación química posterior pode reducirse en máis do 50%, a eficiencia de produción mellora moito, o valor de reutilización das rochas residuais é mellorado, o dano ambiental redúcese. , e o beneficio económico é moi mellorado.
O rango de tamaño de partícula da clasificación intelixente do sensor pode alcanzar entre 1 mm e 300 mm, e o sensor pode identificar ata 40.000 pezas de mineral por segundo. Só leva uns poucos ms por cada peza de mineral desde a detección do sensor receptor ata a instrución de clasificación obtida polo actuador. Só leva uns poucos ms para que o módulo de inxección complete unha execución. A capacidade máxima de procesamento dunha soa máquina pode alcanzar as 400 t/h e a capacidade de procesamento dun equipo pode alcanzar os 3 millóns de toneladas ao ano, o que equivale á escala dunha mina mediana e grande.
Os equipos de clasificación de sensores intelixentes poden cambiar facilmente o software e os limiares de clasificación preestablecidos en liña, e responder a flutuacións na calidade e cantidade de mineral bruto no tempo, que non se poden conseguir no equipo de clasificación tradicional. Sempre que o mineral en bruto alcance un certo grao de disociación. na etapa de trituración, aínda que só sexa o grao de disociación da rocha ou ganga circundante, ou que se produza directamente o concentrado final, úsase principalmente para varios minerais metálicos (mineral de ferro non magnético ou débilmente magnético, cobre, chumbo, Preselección e eliminación de residuos de zinc, níquel, wolframio, molibdeno, estaño, terras raras, ouro, etc.), carbón e minerais non metálicos como talco, fluorita, carbonato de calcio, dolomita, calcita, apatita, etc. A cantidade de concentrado groso que entra no proceso posterior redúcese moito e mellora o grao, o que pode reducir moito o custo da moenda e beneficio posteriores. O beneficio do sensor intelixente non ten comparación coa clasificación manual tradicional, a separación magnética e a separación fotoeléctrica en termos de identificación. precisión, velocidade de resposta, eficiencia de clasificación e capacidade de procesamento. A clasificación de detección intelixente é unha manifestación integral da tecnoloxía de detección moderna e da tecnoloxía dixital, e converteuse na principal dirección de desenvolvemento da preselección de minerais.
Os recursos minerais chineses son principalmente minerais fracos e a capacidade de almacenamento é grande. Como descartar os residuos con antelación, mellorar a eficiencia da moenda e beneficio posteriores e reducir o custo de beneficio e responder activamente aos requisitos xerais do país de "construír minas intelixentes e minas verdes", converteuse nunha tendencia inevitable no desenvolvemento da industria mineira do meu país. Polo tanto, o desenvolvemento de equipos intelixentes de clasificación axeitados para minerais domésticos é inminente e a perspectiva do mercado será moi ampla.
Hora de publicación: 25-feb-2022