【Enciclopedia de procesamento de minerais Huate】Investigación e aplicación do clasificador intelixente de infravermellos próximos

svfdgv

Desde a década de 1990, os países estranxeiros comezaron a estudar tecnoloxía de beneficio intelixente e realizaron algúns avances teóricos, como GunsonSortex no Reino Unido e Outo-kumpu en Finlandia. e RTZOreSorters, etc., desenvolveron e produciron máis de dez tipos de clasificadores fotoeléctricos industriais, clasificadores radioactivos, etc., e aplicáronse con éxito no campo da clasificación de metais non férreos e metais preciosos, pero debido ao alto prezo, baixa precisión de clasificación, a capacidade de procesamento é pequena e está limitada na promoción e aplicación.

asdfgh

En comparación con países estranxeiros, a investigación tecnolóxica relacionada no meu país comezou relativamente tarde e o campo de investigación é relativamente estreito. Ao redor de 2000, tamén apareceron no mercado doméstico algunhas máquinas de clasificación, principalmente a clasificación por cores, a clasificación por infravermellos, a clasificación eléctrica, etc., úsase principalmente para clasificar grans, alimentos, té, medicamentos, materias primas químicas, papel, vidro, clasificación de residuos e outras industrias, pero para metais preciosos e raros como ouro, terras raras, cobre, wolframio, carbón, mineral de ferro magnético débil, etc. non se poden preseleccionar e descartar con antelación, especialmente no equipo de lanzamento de cola de preselección intelixente en seco aínda está en branco.

gfdfs

Na actualidade, as minas nacionais non teñen equipos especiais eficaces para a eliminación previa de minerais magnéticos débiles refractarios, minerais de metais non férreos, etc., baseándose principalmente no método de clasificación manual orixinal e o método de separación magnética, e o tamaño das partículas de clasificación é xeralmente entre 20 e 150 mm. Alta resistencia e alto custo. Para minerais con pequenas diferenzas de cor, brillo, forma e densidade de mineral e rochas residuais, a eficiencia de clasificación é baixa, o erro é grande e algúns non se poden distinguir. Para a magnetita, o método de separación magnética pódese usar para fundir colas, pero para minerais con propiedades magnéticas débiles, minerais de metais non férreos, etc., o erro de separación é grande, a eficiencia de separación é baixa e hai un grave desperdicio de recursos. .

A máquina de clasificación de sensor intelixente é axeitada para o pretratamento do mineral cunha alta taxa de dilución do mineral bruto e un bo efecto de separación entre a rocha circundante e o mineral útil despois da trituración.

01

Baixar o grao de corte das minas equivale a ampliar as reservas industriais de mineral;

02

Reducir o custo da moenda e beneficio posterior;

03

A capacidade de procesamento do sistema pódese mellorar a condición de que o equipo de moenda orixinal permaneza sen cambios;

04

A mellora da calidade seleccionada favorece a estabilización e a mellora da calidade dos concentrados e a redución dos custos de fundición;

05

Reducir o stock de relaves de gran fino, reducir os custos de produción e mantemento dos estanques de relaves e mellorar o factor de seguridade na zona do encoro.

Tome como exemplo as minas de ouro: na actualidade, os recursos comprobados de ouro do meu país son de 15.000 a 20.000 toneladas, o que ocupa o sétimo lugar no mundo, cunha produción anual de ouro de máis de 360 ​​toneladas, as reservas de ouro de rocha representan preto do 60% e unha media. grao de depósito de mineral de preto de 5%. Aproximadamente g/t, as reservas de mineral de ouro de rocha son duns 3.000 millóns de toneladas. Converteuse no maior produtor mundial de ouro. Non obstante, o proceso de beneficio do ouro no meu país aínda adopta o proceso tradicional de cianuración de concentrado de flotación. Non hai medios eficaces para tirar as colas antes de triturar e moer. A carga de traballo de trituración, moenda e flotación é grande e o custo de beneficio segue sendo elevado. A taxa de perda mineira é superior ao 5%, a taxa de recuperación de beneficio e fundición é de aproximadamente o 90%, o custo de beneficio é alto, a taxa de recuperación de recursos é baixa e a protección ambiental é pobre.

Despois do descarte previo mediante a clasificación intelixente de sensores, a rocha residual seleccionada pode representar o 50-80% do mineral en bruto seleccionado, enriquecendo o grao de ouro seleccionado en 3-5 veces e reducindo o número de traballadores na planta de aderezo en 15. -20%, aumento do 25-30% na produción de residuos de rocha descartado e do 10-15% na produción de metal.

O custo de trituración e moenda pódese aforrar máis do 50%, o volume de flotación química posterior pode reducirse en máis do 50%, a eficiencia de produción mellora moito, o valor de reutilización das rochas residuais é mellorado, o dano ambiental redúcese. , e o beneficio económico é moi mellorado.

O rango de tamaño de partícula da clasificación intelixente do sensor pode alcanzar entre 1 mm e 300 mm, e o sensor pode identificar ata 40.000 pezas de mineral por segundo. Só leva uns poucos ms por cada peza de mineral desde a detección do sensor receptor ata a instrución de clasificación obtida polo actuador. Só leva uns poucos ms para que o módulo de inxección complete unha execución. A capacidade máxima de procesamento dunha soa máquina pode alcanzar as 400 t/h e a capacidade de procesamento dun equipo pode alcanzar os 3 millóns de toneladas ao ano, o que equivale á escala dunha mina mediana e grande.

hyjnfg

Os equipos de clasificación de sensores intelixentes poden cambiar facilmente o software e os limiares de clasificación preestablecidos en liña, e responder a flutuacións na calidade e cantidade de mineral bruto no tempo, que non se poden conseguir no equipo de clasificación tradicional. Sempre que o mineral en bruto alcance un certo grao de disociación. na etapa de trituración, aínda que só sexa o grao de disociación da rocha ou ganga circundante, ou que se produza directamente o concentrado final, úsase principalmente para varios minerais metálicos (mineral de ferro non magnético ou débilmente magnético, cobre, chumbo, Preselección e eliminación de residuos de zinc, níquel, wolframio, molibdeno, estaño, terras raras, ouro, etc.), carbón e minerais non metálicos como talco, fluorita, carbonato de calcio, dolomita, calcita, apatita, etc. A cantidade de concentrado groso que entra no proceso posterior redúcese moito e mellora o grao, o que pode reducir moito o custo da moenda e beneficio posteriores. O beneficio do sensor intelixente non ten comparación coa clasificación manual tradicional, a separación magnética e a separación fotoeléctrica en termos de identificación. precisión, velocidade de resposta, eficiencia de clasificación e capacidade de procesamento. A clasificación de detección intelixente é unha manifestación integral da tecnoloxía de detección moderna e da tecnoloxía dixital, e converteuse na principal dirección de desenvolvemento da preselección de minerais.

Os recursos minerais chineses son principalmente minerais fracos e a capacidade de almacenamento é grande. Como descartar os residuos con antelación, mellorar a eficiencia da moenda e beneficio posteriores e reducir o custo de beneficio e responder activamente aos requisitos xerais do país de "construír minas intelixentes e minas verdes", converteuse nunha tendencia inevitable no desenvolvemento da industria mineira do meu país. Polo tanto, o desenvolvemento de equipos intelixentes de clasificación axeitados para minerais domésticos é inminente e a perspectiva do mercado será moi ampla.

cdscfdsf


Hora de publicación: 25-feb-2022