Desde a década de 1990, países estranxeiros comezaron a estudar a tecnoloxía de beneficiación intelixente e fixeron algúns avances teóricos, como GunsonSortex no Reino Unido e Outo-kumpu en Finlandia. e RTZOreSorters, etc., desenvolveron e produciron máis de dez tipos de clasificadores fotoeléctricos industriais, clasificadores radioactivos, etc., e aplicáronse con éxito no campo da clasificación de metais non ferrosos e metais preciosos, pero debido ao alto prezo e á baixa precisión de clasificación, a capacidade de procesamento é pequena e a promoción e aplicación son limitadas.
En comparación con países estranxeiros, a investigación tecnolóxica relacionada no meu país comezou relativamente tarde e o campo de investigación é relativamente estreito. Arredor do ano 2000, algunhas máquinas de clasificación tamén apareceron no mercado nacional, principalmente a clasificación por cores, a clasificación por infravermellos, a clasificación eléctrica, etc., utilizadas principalmente para a clasificación de grans, alimentos, té, medicamentos, materias primas químicas, papel, vidro, clasificación de residuos e outras industrias, pero para metais preciosos e raros como ouro, terras raras, cobre, volframio, carbón, mineral de ferro magnético débil, etc. non se poden preseleccionar e descartar de forma eficaz con antelación, especialmente no equipo de lanzamento de cola de preselección intelixente en seco que aínda está en branco.
Na actualidade, as minas nacionais non dispoñen de equipos especiais eficaces para a eliminación previa de minerais refractarios magnéticos débiles, minerais de metais non ferrosos, etc., e baséanse principalmente no método orixinal de clasificación manual e no método de separación magnética, e o tamaño das partículas de clasificación adoita estar entre 20 e 150 mm. Ten unha alta resistencia e un custo elevado. Para minerais con pequenas diferenzas na aparencia, cor, brillo, forma e densidade do mineral e da rocha estéril, a eficiencia de clasificación é baixa, o erro é grande e algúns non se poden distinguir. Para a magnetita, pódese usar o método de separación magnética para fundir colas, pero para minerais con propiedades magnéticas débiles, minerais de metais non ferrosos, etc., o erro de separación é grande, a eficiencia de separación é baixa e hai un grave desperdicio de recursos.
A máquina de clasificación por sensores intelixentes é axeitada para o pretratamento de mineral con alta taxa de dilución do mineral bruto e bo efecto de separación entre a rocha circundante e o mineral útil despois da trituración.
01
Rebaixar a lei de corte das minas é equivalente a ampliar as reservas industriais de mineral;
02
Reducir o custo da posterior moenda e beneficiación;
03
A capacidade de procesamento do sistema pódese mellorar coa condición de que o equipo de moenda orixinal permaneza inalterado;
04
Mellorar o grao seleccionado favorece a estabilización e a mellora da calidade dos concentrados e a redución dos custos de fundición;
05
Reducir as existencias de relaves de gran fino, reducir os custos de produción e mantemento dos estanques de relaves e mellorar o factor de seguridade arredor da zona do encoro.
Tomemos como exemplo as minas de ouro: na actualidade, os recursos probados de ouro do meu país son de 15.000 a 20.000 toneladas, o que o converte no sétimo país do mundo, cunha produción anual de ouro de máis de 360 toneladas, unhas reservas de ouro de rocha que representan arredor do 60 % e unha lei media de depósito de mineral de arredor do 5 %. Aproximadamente en g/t, as reservas de mineral de ouro de rocha son duns 3.000 millóns de toneladas. Converteuse no maior produtor mundial de ouro. Non obstante, o proceso de beneficio de ouro no meu país aínda adopta o proceso tradicional de cianuración por flotación-concentrado. Non hai medios eficaces para eliminar os residuos antes da trituración e moenda en bruto. A carga de traballo de trituración, moenda e flotación é grande e o custo do beneficio segue sendo elevado. A taxa de perdas mineiras é superior ao 5 %, a taxa de recuperación do beneficio e a fusión é de arredor do 90 %, o custo do beneficio é alto, a taxa de recuperación de recursos é baixa e a protección ambiental é deficiente.
Despois do desbote previo mediante a clasificación por sensores intelixentes, a rocha estéril seleccionada pode representar entre o 50 e o 80 % do mineral en bruto seleccionado, o que enriquece o grao de ouro seleccionado entre 3 e 5 veces e reduce o número de traballadores na planta de procesamento entre un 15 e un 20 %, aumenta entre un 25 e un 30 % a rocha estéril descartada e entre un 10 e un 15 % a produción de metal.
O custo da trituración e moenda pode aforrarse en máis do 50 %, o volume de flotación química posterior pode reducirse en máis do 50 %, a eficiencia da produción mellora moito, o valor de reutilización da rocha estéril mellórase, os danos ambientais redúcense e o beneficio económico mellora moito.
O rango de tamaño de partícula da clasificación intelixente por sensores pode chegar a entre 1 mm e 300 mm, e o sensor pode identificar ata 40.000 pezas de mineral por segundo. Só leva uns poucos ms para cada peza de mineral desde a detección do sensor receptor ata a instrución de clasificación obtida polo actuador. Só leva uns poucos ms para que o módulo de inxección complete unha execución. A capacidade máxima de procesamento dunha soa máquina pode chegar ás 400 t/h, e a capacidade de procesamento dun equipo pode chegar aos 3 millóns de toneladas ao ano, o que equivale á escala dunha mina mediana e grande.
Os equipos de clasificación por sensores intelixentes poden cambiar facilmente o software e predefinir os limiares de clasificación en liña, e responder ás flutuacións na calidade e cantidade do mineral en bruto no tempo, o que non se pode conseguir nos equipos de clasificación tradicionais. Sempre que o mineral en bruto alcance un certo grao de disociación na fase de trituración, mesmo que só sexa o grao de disociación da rocha ou ganga circundante, ou o concentrado final se produza directamente, úsase principalmente para varios minerais metálicos (mineral de ferro non magnético ou debilmente magnético, cobre, chumbo, preselección e eliminación de residuos de zinc, níquel, tungsteno, molibdeno, estaño, terras raras, ouro, etc.), carbón e minerais non metálicos como talco, fluorita, carbonato de calcio, dolomita, calcita, apatita, etc. A cantidade de concentrado groso que entra no proceso posterior redúcese considerablemente e mellora o grao, o que pode reducir considerablemente o custo da moenda e o beneficio posteriores. O beneficio por sensores intelixentes non ten comparación coa clasificación manual tradicional, a separación magnética e a separación fotoeléctrica en termos de precisión de identificación, velocidade de resposta, eficiencia de clasificación e procesamento. capacidade. A clasificación por detección intelixente é unha manifestación completa da tecnoloxía de detección moderna e da tecnoloxía dixital, e converteuse na principal dirección de desenvolvemento da preselección de minerais.
Os recursos minerais chineses son principalmente minerais escasos e a capacidade de almacenamento é grande. Como descartar os residuos con antelación, mellorar a eficiencia da moenda e o beneficio posteriores e reducir o custo do beneficio, e responder activamente aos requisitos xerais do país de "construír minas intelixentes e minas verdes", converteuse nunha tendencia inevitable no desenvolvemento da industria mineira do meu país. Polo tanto, o desenvolvemento de equipos de clasificación intelixentes axeitados para minerais nacionais é inminente e as perspectivas de mercado serán moi amplas.
Data de publicación: 25 de febreiro de 2022